IBM推出“深度学习即服务”计划，鼓励开发者训练人工智能

非常在线2018年3月21日消息   据外媒报道，“蓝色巨人” IBM昨日宣布推出了一项名为“深度学习即服务”计划（Deep Learning as a Service， DLaaS），用于人工智能开发人员训练神经网络。 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras 等深度学习架构可直接使用，无需开发者花钱买硬件。 <img class="alignnone size-full wp-image-200346" src="/uploads/allimg/2018/03/timg_imagequality80sizeb9999_10000sec1521632635786diad85f35c31d40a72ca7ff164a226a5a9imgtype0srchttp3A2F2Fcache.d1net.com2Fuploadfile2F20142F02242F20140224095123534-副本-2.jpg" alt="" width="650" height="332" /> 据悉，这项服务是以原生的云端运算服务方式，为开发者提供工具。参与该计划的开发人员可以直接使用TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras 等深度学习架构，用于人工智能神经网络的训练，并且无需花费自己的费用购买昂贵的硬件设备。 IBM表示，通过该服务内所提供的的工具，开发者可以使用标准的 Rest API，借助他们想要的、或者在他们预算范围内的资源，来训练自己的深度学习模型。并且，通过该计划未来数据科学家只需要按 GPU 使用时间来支付费用，就可以使用所需的资源训练 AI 模型。 <img class="alignnone size-full wp-image-200347" src="/uploads/allimg/2018/03/20180320011526110-副本.jpg" alt="" width="650" height="415" /> 并且，每个云端运算处理单元都可用于深度学习网络，方便操作之余用户也无需进行基础架构管理。IBM还透露，该项服务将极大缩减开发者训练人工智能神经网络所耗费的时间，几个星期或几天时间就可完成。开发者仅需要上传其资料，便可以直接训练人工智能。此外， 相较于传统手段，相关工具的开发者参数还可实现自动调整，而手动调整则相当耗费时间。 其实，在人工智能深度学习训练环境的建立上，IBM并不是首家采用这种服务的科技公司。此前，微软就宣布推出 Windows ML 人工智能平台，来为机器学习模型提供图形设备。 &nbsp;