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京瓷开发图像识别型“智能无人收银系统”

京瓷株式会社(社长:谷本秀夫)宣布推出自主开发的图像识别型“智能无人收银系统”。

该系统利用京瓷自主开发的人工智能物体识别技术,使用1台相机就可以迅速识别重叠在一起的多个商品。另外,与传统方式相比,使用此技术可以大幅缩减录入新商品时系统的学习时间。

系统识别商品

“智能无人收银系统”使用画面

系统开发背景

近年来,随着日本国内劳动人口的减少,零售店和便利店面临着进一步提高店铺运营效率和节省人力的课题。此外,为防止新冠病毒的传播,店铺内也需减少人与人接触的机会。

应对这种情况,目前一些店铺内引进了自助收银机和无人人工智能结算系统。但随之而来的问题是自助收银机需扫描条形码,会耗费使用者的时间和精力,无人人工智能结算系统需在店铺内放置多个摄像头,需要大规模的设备投资。

京瓷智能无人收银系统可以迅速识别重叠在一起的多个商品,在减轻使用者负担的同时,有助于提高店铺运营效率、减少人与人接触的机会。另外,在收银台设置1台相机、电脑和显示器即可使用本系统,成本低,操作简单。

系统的特点

京瓷智能无人收银系统利用京瓷研究开发本部先进技术研究所的自主开发技术,具有以下3个特点。

(1)低成本导入简单

在收银台设置1台相机、电脑和显示器即可使用本系统,即使是小规模店铺也能低成本导入。

(2)商品重叠摆放或手持商品状态下,也可识别物体

利用京瓷自主开发的物体识别人工智能训练数据生成技术,即使是商品重叠摆放或者手持商品时,系统也可以实现高精度的图像识别。

(3)可以对大量商品进行识别,大幅缩减录入新商品时系统的学习时间

利用京瓷自主开发的物体识别人工智能架构, 1台系统就可以录入并识别约6,000种以上的商品。

此外,在录入新商品时,以往的系统需要再次识别全部商品,包括已录入的商品,而本系统只需要识别追加的新商品,从而大幅缩短系统的学习时间。

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