新算力 新基建 新经济 第四届中国超级算力大会在京举行

编辑:薛岗 2022-11-16 09:46 出处:

2022年11月15日,第四届中国超级算力大会ChinaSC2022暨中国智能计算产业联盟理事会在北京举行。大会以“新算力、新基建、新经济”为主题,探索“东数西算”时代背景下,如何通过不断提高与创新超级算力,助力经济社会数字化转型。

中国智能计算产业联盟在大会上发布《国家“东数西算”工程背景下新型算力基础设施发展研究报告》,这是“东数西算”工程实施以来首部算力基础设施研究报告;继续发布2022中国高性能计算机性能TOP100排行榜、2022国际人工智能性能AIPerf500排行榜,进一步打造成熟的算力评价体系。

同时在本次大会上联盟专家组成员以及企业成员为2022年为联盟与行业做出的杰出贡献2022中国智能计算产业领军企业颁奖,为2022年RDMA竞赛颁奖。

专家院士 共话算力经济时代

第四届中国超级算力大会ChinaSC2022由中国智能计算产业联盟与ACM中国高性能计算专家委员会共同主办,采用“线上+线下”相结合的方式举办,大会邀请全国人大代表,九三学社中央常委徐国权为本次大会致辞。

全国人大代表 九三学社中央常委 徐国权

全国人大代表,九三学社中央常委徐国权提到,大会将聚焦超级计算、云计算、大数据、人工智能、区块链、边缘计算等前沿技术进展,来自国内外院士、顶尖学者和企业领军人士参与本次会议,共话算力经济新时代,探索算力对于新基建的重要意义。

中国科学院院士陈润生

大会同时邀请中国科学院院士陈润生为本次大会致辞,陈润生院士表示,算力是支撑数字经济蓬勃发展的重要“底座”,是激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型、推动数字政府建设的新引擎。东数西算项目是促进算力、数据流通,激活数字经济活力的重要手段。中国智能计算产业联盟搭建政产学研对接平台,探索算力经济的创新和技术落地,已经成为推动算力产业创新发展的中坚力量。

中国科学院院士 钱德沛

在本次大会中,中国科学院院士钱德沛从国家基础设施建设的高度来剖析东数西算的格局和发展趋势。在题为《从网格到东数西算:构建国家计算基础设施》的演讲报告中,他介绍了我国过去20多年来在高性能计算方向研发所取得的成绩和经验,详细介绍了基于网络计算技术构建国家高性能计算基础设施CNGrid的实践,包括系统软件、领域应用中间件和分布并行程序集成开发环境方面的研究工作。针对东数西算战略工程背景下我国算力发展出现的新趋势和面临的新挑战,提出建设国家算力基础设施急需解决的若干问题。最后,对我国下一代超级计算基础设施的发展提出了展望。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在《推进全面一体化大数据中心建设,稳步推动东数西算工程》演讲中提到,东数西算”只是“全国一体化大数据中心协同创新体系”的一个下辖概念,而后者旨在推进技术、业务、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,其实现方式不是固定不变的。面对不同应用场景,无论哪种模式,都有着共同的目标,一是促进数据中心资源最大化共享、流通和利用,二是通过数据中心的系统化布局,促进国家碳达峰、碳中和战略实现。

产业实践 推动算力创新发展

边缘计算、5G、云计算、人工智能、数字孪生等技术正以惊人的速度与行业相融合,加速智能化应用的进程。算力作为数智时代的引擎,需要满足无处不在、集成优化、按需应用的新要求。

联想集团ISG中国战略部总经理、联想智能边缘中国事业部总经理杨春

在本次大会中,联想集团ISG中国战略部总经理、联想智能边缘中国事业部总经理杨春发表《新算力 创造数智新时代》的主题演讲,并提出了“新算力”的定义。联想将满足新时代要求的算力定义为“新算力”,蕴含融合化、场景化、订阅化、绿色化四大特征。与此同时,作为领先的智能基础设施提供商,联想率先布局,将前瞻性的发展思路落实到业务之中,打造以新算力为核心的全栈产品和服务解决方案,持续助力经济、社会、文化和生态等各领域,创造数智新时代。

北京超级云计算中心技术总监甄亚楠

不管是边缘计算还是不同形式打造的多元算力,其最终目标就是把算力转换为算力服务,而这一过程,从从“可用”到“好用”,以及用的起。北京超级云计算中心技术总监甄亚楠在《从“可用”到“好用”,算力服务加速科研创新》演讲中提到,北京超级云计算中心自建资源已经初步形成全国一体化超算算力布局,搭建基于互联网络的全栈式运营服务平台,以云服务方式提供通用超算资源,为拓展科学边界、推进技术创新提供了更强劲的动力,并积极助力国产工业软件的SaaS化服务,可以满足科学计算、工程计算等领域的巨量计算需求。面向行业客户,按照业务专属需求,提供云上+云下混合架构定制化超算云资源、软件和服务,提升算力使用体验。

英特尔中国DCAI集团首席工程师 何万青

如何帮助行业和传统产业进行数字化转型,始终是应用层面的关键和难点。英特尔中国DCAI集团首席工程师何万青发表了题为《打造多元算力,助力数字转型》的演讲,针对科学与工程计算与AI领域不同应用特性和负载对CPU/GPU等多元算力的挑战,分析CPU和GPU面对的障碍,针对CPU内存带宽、GPU内存容量等关键因素,英特尔发布了新的Intel Xeon CPU Max和Intel DataCenter GPU Max系列,结合OneAPI开放和全栈软件环境支持,为科学与工程、AI计算提供最大可能性。

首部“东数西算“算力基础设施研究报告发布

在第四届中国超级算力大会ChinaSC2022大会上,中国智能计算产业联盟发布“东数西算”工程实施以来首部算力基础设施研究报告---《国家“东数西算”工程背景下新型算力基础设施发展研究报告》。

从右到左:中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、中国科学院院士钱德沛、中国科学院院士陈润生、国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、中国智能计算产业联盟秘书长安静

中国高性能计算机性能TOP100排行榜发布

中国高性能计算机性能TOP100排行榜自2002年第一次发布至今,先后经历了国际巨头霸榜、中国超算自力更生、逐步实现自主可控,见证了中国超算事业的发展。

在本届大会上,中国高性能计算机性能TOP100排行榜发布团队顺利完成换届,组建新一届的HPC TOP100五人发布团队。中国智能计算产业联盟特别为TOP100的排行榜两位创始人北京应用物理与计算数学研究院研究员袁国兴、中国科学院软件研究所首席研究员孙家昶颁发终身顾问奖,衷心地感谢孙家昶研究员和袁国兴研究员作为创始人为中国高性能计算机性能TOP100排行榜二十年发展(since2002)做出的杰出贡献。

北京应用物理与计算数学研究院研究员袁国兴(左)、中国科学院软件研究所首席研究员孙家昶(右)

大会重磅发布2022中国高性能计算机性能TOP100排行榜、进一步打造成熟的算力评价体系,推动算力经济的持续发展。

中国科学院计算技术研究所研究员张云泉

第一名从事算力服务的新神秘机器 CPU+GPU异构综合的架构, Linpack测试性能是208.26Pflops((千万亿次每秒)),突破了200P,系统峰值是接近390 PFlops。第二名也是从事算力服务的机器,曾经获得2021年TOP 100第一名成绩,Linpack测试性能它的效率也突破了100个PFlops,具体为125 PFlops,,系统峰值是240 PFlops。排在第三位的是 “神威·太湖之光” Linpack测试性能93.015PFlops系统峰值达125PFLOPS。

排名前三的厂商份额合计占上榜系统份额的78%,联想42台、浪潮26台、曙光10台,三强合计占系统份额78% 。

应用领域性能份额方面,2021年,中国计算机学会高性能计算专业委员会新增了一个“算力服务”领域,指的是以算力为资源,向用户提供计算服务的应用部分。今年算力服务继续保持增长的趋势,从过去的46%增加到现在的56%,增长趋势非常明显,算力服务的崛起,意味着我们正是进入算力时代。

一年一度的亚太区RDMA编程竞赛致力于在大学院校的编程课程和行业前沿的HPC、AI及存储通讯技术之间搭建桥梁和纽带。竞赛为大学和研究机构的学生提供了学习和实践行业最前沿的RDMA编程技术的机会。在RDMA竞赛颁奖环节,NVIDIA亚太区市场开发高级总监宋庆春为RDMA竞赛获奖者颁奖。

NVIDIA亚太区市场开发高级总监宋庆春

中国智能计算领军企业、卓越企业、卓越贡献者产生

在推动算力产业创新发展进程中,中国智能计算产业联盟成员单位创新实践,为行业内作出卓越贡献,中国智能计算产业联盟为中国智能计算领军企业和中国智能计算卓越企业、十位卓越贡献者举行了颁奖仪式。

中国智能计算产业联盟领军企业:华为信息技术有限公司、联想集团、英特尔(中国)有限公司、北京超级云计算中心

中国智能计算联盟卓越企业:离娄科技(北京)有限公司、希捷科技、北京天云融创软件技术有限公司、沐曦集成电路(上海)有限公司、澎峰(北京)科技有限公司

中国智能计算产业联盟卓越贡献者:

沈文海   赖能和   陈文光  宁振波  陈学斌  陆忠华 王建 陈拥权 吴迪 张先轶

2018年,中国科学院计算机技术研究所研究员张云泉博士首次提出“算力经济“概念,指出以计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。未来,中国智能计算产业联盟希望产业界和行业届人士通过实践落地确保算力服务健康发展,更好地迎接数字经济时代的到来!


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