数据分析效果不佳?选择埋点方式很重要

大数据时代，企业从一次具体的营销活动效果评估到产品运营都离不开数据的支撑。网站和APP数据中蕴含着丰富的用户行为信息，通过数据采集，企业可以有效捕捉这些数据，分析用户的来源渠道，评估广告效果。同时，企业根据用户在网站的路径分析，也可以对购买流程及用户体验进行优化，实现精细化的产品运营管理。 但是，很多企业在实践时常常感慨数据分析并没有带来想象中的价值。国双高级技术总监何恺铎先生认为，当数据分析效果不佳，或是效率低下时，首先应当思考和排查数据采集是否存在问题。数据采集靠谱了，后续的数据分析、效果评估、优化活动就已经成功了一半。 那么，数据采集通常有哪些形式呢？比较传统的数据采集方式是基于代码的埋点，这也是最常见的一种埋点方式。何恺铎介绍，所谓代码埋点，指的是使用采集代码编程的方式来定义行为采集的触发条件、获取相关上下文信息并进行数据发送，一般基于厂商提供的数据采集SDK进行。代码埋点自由度高，功能强大，企业可以自定义事件和属性，精准控制监控对象，传输丰富的数据内容。代码埋点的缺点也显而易见，每一个埋点都要由技术人员书写代码，且一旦上线较难修改。在很多企业内部经常出现业务部门追着技术部门要求增加或修改埋点的情况。虽然技术门槛不高，但极其费时费神，稍有不慎，很容易出现错误，且每一次更新都要重新埋码。 近年来，埋点的方法论上也出现了一些业界新趋势，如“无埋点”技术。无埋点不再使用笨拙的采集代码编程来定义行为采集的触发条件和后续行为，而是通过后端配置或前端可视化圈选等方式来完成关键事件的定义和捕获，可以大幅提升数据采集工作的效率和易用性。因此，无埋点的采集方式能够使得没有技术背景的业务人员也可直接根据业务需要进行数据采集的配置、定义和更新，从而大幅缩短数据收集周期和流程，也减少了开发人员的开发成本以及技术和业务人员间的沟通成本。 何恺铎还提到，对业务灵活多变的企业来说，无埋点还有另外一个重要的优势：它支持基于全量采集的数据回溯，可帮助进行启发式、探索式的数据分析。比如在某一天，业务人员突然想增加对某一个按钮的分析，传统埋点会要求先部署相关监测代码，随后从新代码上线时起才开始慢慢收集数据；而在无埋点的采集方式下，数据往往从一开始就进行了全量采集，这使得业务人员在新增对该按钮的分析配置后可立刻看到其之前的表现曲线。当然，事物总是具有两面性，上述的一些优势也为无埋点带来一些弊端：由于所有的控件事件通常被全量搜集，会给客户端和网络传输带来更大的负载，随之而来的流量消耗和数据处理成本也是比较可观的；另外，无埋点比较适合收集易于获取的基础性数据，对上下文中特定信息进行精细采集的能力不及代码埋点。 随着企业数据呈现爆炸式增长，对数据采集的速度和质量的要求越来越高，此时，企业究竟该选择哪一种埋点方式呢？ 国双高级技术总监何恺铎认为，企业应该考虑将代码埋点和无埋点结合使用，在合适的场景下使用合适的埋点方式。这是国双一直坚持传递给客户的理念。比如对于电商类公司，可考虑通过无埋点来监测和采集全页面的基础事件和交互，如订单提交按钮、站内搜索按钮等。而对于订单这样的重要实体的细节处理，包括产品列表、金额、折扣、支付方式等重要上下文信息，则可配合使用代码埋点的方式进行捕捉。“目前，国双对于代码埋点和无埋点都能够提供很好的技术支持，可根据企业自身的数据需求和场景给出最合适的埋码方案，将代码埋点和无埋点巧妙地结合起来”，何恺铎表示。 当数据得到了全面的采集之后，接下来就要考虑后续的数据分析如何进行，以及相关分析系统能否有效支撑各式各样的分析需求了。作为国内首家登陆纳斯达克的大数据公司，国双在数据分析技术和系统支持上已然非常成熟，可与前述的数据采集技术进行完美的匹配和呼应。何恺铎表示，国双在OLAP技术领域积累多年，可以对采集数据进行深入的多维度剖析，并针对不同场景提供丰富的数据可视化手段。举例来说，针对用户在页面上的交互轨迹，国双提供了像素点击热力图、链接热力图、聚焦热力图等多种直观的方式进行渲染展现，让用户行为一目了然；又如，对于转化路径的分析，可以通过国双高度自定义的漏斗图功能，统计关键节点的转化率，查看流失细节，帮助企业调整优化销售流程，提高转化率。与此同时，国双始终重视系统的性能提升，上述各种可视化的数据操作都可以即时完成渲染和展现，真正实现了交互式的数据分析，极大地提升了数据分析人员的工作效率。