微信小程序上线在即,如何打造小程序竞争杀手锏?
来源: 编辑:vbeiyou 时间:2017-01-05 08:44
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微信小程序确定在2017年1月9日上线,也就是从那天起,你的小程序就可以正式与用户见面了!那么在上线之前你真的做好了小程序的运营准备吗?你是否已经深度理解了微信官方对小程序统计分析的指标?你是否已经完全明确了小程序内的用户行为分析应该如何进行?面对这片广袤的蓝海,我们应该如何依靠运营分析一往无前呢?今天,我们就一起来聊聊微信小程序的竞争的杀手锏——小程序精细化运营!
官方指标深度解读
开门见山!微信小程序官方提供了一系列的指标,和传统的 PC 端分析类比分析下,可以解读如下:
常规指标:
- 打开次数:打开小程序总次数,用户从打开小程序到主动关闭小程序或超时退出计为一次;
- 访问次数:访问小程序内所有页面的总次数,多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问;
- 访问人数:访问小程序内所有页面的总用户数,同一用户多次访问不重复计;
- 新访问用户数:首次访问小程序页面的用户数,同一用户多次访问不重复计;
- 人均停留时长:平均每个用户停留在小程序页面的总时长,即小程序停留总时长 / 访问人数;
- 次均停留时长:平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长,即小程序停留总时长 / 打开次数;
- 累计访问用户数:历史累计访问小程序的用户数,同一用户多次访问不重复计;
- 入口页:用户进入小程序访问的第一个页面,例如用户从页面A进入小程序,后跳转到页面B。即A为入口页,B不是;
- 受访页:用户进入小程序访问的所有页面,例如用户从页面A进入小程序,后跳转到页面B,A,B均为受访页;
- 分享次数:分享小程序的总次数;
- 分享人数:分享小程序的总人数,同一用户多次分享不重复计。
- 全系统的实时分析:用户在小程序的互动到系统统计展示延迟在 3s 以内;
- 任意事件的自定义:不仅可以对任意互动定义为事件,而且可以对该事件追加属性,如加入购物车,可以对其追加属性(加入购物车的商品名称、商品价格、商品数量等),这样分析的时候就可以得到加入购物车的次数,也可以明确接入购物车的具体商品的统计;
- 自由维度组合分析:用户可以选择任意的维度进行组合分析;
- 及时的查询处理:任何维度查询结果秒出;
- 精准的渠道来源统计:针对二维码和分享提供精准的来源分析方案;
- 个体用户的行为轨迹分析:根据每个人的行为特征,分析每个用户的行为轨迹;
- 漏斗分析:提供自定义步骤的漏斗分析,且可按照某一维度细分查看;
- 留存分析:提供自定义留存分析;
- 智能用户分群管理:按照用户行为特征自动将用户分组管理;
- 数据整合:提供数据输出能力,所有数据均可回传客户;
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