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大数据与区块链实验室成立 中科院与太一云携手共探区块链新发展

6月15日,由中国科学院国家数学与交叉科学中心(NCMIS)与北京太一云科技有限公司联合举办的“大数据与区块链实验室”成立仪式暨区块链基础技术研讨会在北京召开。本次会议主题为“携手夯实基础 共同创造未来”,会议聚焦区块链底层基础技术发展,汇聚国内顶级技术机构专家学者、业内知名人士、技术大咖、行业精英和极具影响力的媒体,共同探讨区块链基础技术的发展。

中国科学院数学院党委书记兼副院长武艰、中国科学院数学院常务副院长、中国科学院国家数学与交叉科学中心副主任高小山、中国密码学家、中国科学院院士王小云、北京太一云技术股份有限公司董事长邓迪等领导为大会致辞;公安部第三研究所eID事业部副主任胡永涛、中国科学院科技战略咨询研究院副研究员代涛等专家领导出席本次会议。会议由中科院国家数学与交叉科学中心副主任闫桂英主持。

行业专家齐聚 共话大数据与区块链发展

武艰首先宣布实验室成立,并为实验室主任高小山、邓迪;副主任闫桂英、陈爱平与甘国华颁发了聘书。他在发言中表示:相信通过大数据与区块链实验室的成立,通过数学技术的研究,能够解决区块链当中一些基础性的问题;同时也为区块链技术培养人才,可以探索区块链技术发展新的方向。

高小山在致辞时表示:数学方法毫无疑问将会在高效的区块链网络、区块链新兴技术、区块链抗量子加密等核心问题中发挥关键作用,数学的思想渗透也必将支撑整个区块链机制的建立。

王小云院士致辞时表示:区块链融合了加密技术、签名技术,也结合了绑定技术,可以达到信息化行业一个有效的关联,对业务、交易信息、清算都有关,它把交易业务很大的扩展了。

邓迪致辞时表示:大数据需要应对海量化和快速增长的存储,对底层文件要求高于传统技术;区块链在本质是分布式帐本,是秩序增长的数据结构,区块链技术是特定的数据持久化技术,是对传统互联网技术的升级和补充,未来也将是庞大复杂大数据的信息来源和组织方式。

接着,邓迪与高小山共同为“大数据与区块链实验室”揭牌,这标志着区块链技术与大数据结合发展即将进入全新的征程。

“大数据与区块链实验室”是国内首个从数学层面研究区块链基础技术的联合实验室,主旨是研究区块链领域前沿基础问题,探索区块链领域新的发展方向,培养区块链领域人才力量,为提升我国区块链发展的整体技术水平,做出基础性、关键性、前瞻性贡献。

高小山(左)与邓迪(右)为大数据与区块链实验室揭牌

报告精彩不断 科技创新思想碰撞

学术研讨会环节,太一云技术股份有限公司副总裁甘国华、中科院数学与系统科学研究院冯秀涛、中科院数学与系统科学研究院吴凌云、中科院数学与系统科学研究院房勇等行业专家为本次会议做课题研究报告。

甘国华首先向来宾做《区块链与数学》报告,报告中详尽描述了数学与区块链技术之间的渊源,如区块链与数学的关系、应用、思考以及问题。甘国华博士提到:数学是科学之母,也是区块链之母,是区块链的DNA。而密码学、三重记账法和P2P网络则是区块链技术技术的三大起源。数学在区块链当中应用,则包含数据结构、共识算法、密码算法、智能合约和链网结构等。

冯秀涛随后为大家带来第一个课题研究报告《密码货币中自私挖矿和BWH攻击研究》,他以比特币与区块链为背景做探讨,主要研究底层算法体制的脆弱性和网络协议共识的脆弱性。并介绍了他的两个研究项目,一个是私自挖矿的算法研究,一个是BWH攻击性研究,最终得出结论“给出了脚本机制下的自私挖矿攻击,进一步降低了攻击者的算力要求,并提高了攻击者的收益;发现了L. Luu等人关于BWH攻击理论分析中的缺陷,并证明了攻击者单纯实施BWH攻击并不能获得更高的收益”

吴凌云在《高效区块链网络技术研究》的报告中介绍了区块链的性能问题、区块链性能的影响因素、区块链性能的数学模型和高效区块链的关键技术。他认为:共识机制是区块链性能的决定因素;去中心化区块链的性能瓶颈是由区块链数据结构决定的;BlockDAG是提高去中心化区块链性能的重要发展方向;BlockDAG技术将面临挑战。

房勇在《区块链共识机制的发展与展望》中介绍了区块链与共识机制、共识机制的发展与应用、几种典型的共识机制和新型共识机制设计。他指出:新型共识机制的基本要求要从能耗(算力)、一致性(分差问题)、代币依赖(权益分配)、效率(算法复杂度)、安全性(作恶节点)、去中心化(记账节点选取)等几个方面入手,而如何基于未来特定的应用场景,实现各方面要素的优化平衡,是新型共识机制发展的核心思路。

与会专家就区块链发展中的关键问题展开了热烈讨论,大家一致认为,NCMIS与太一云联合成立的大数据与区块链实验室,是具有远见卓识的探索,是数学关键技术与区块链相结合的良好发展平台,必将为我国区块链整体技术水平的提高做出贡献。

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