可以意志控制机器人？MIT研发学习算法识别脑波只需10ms

  随着科学技术的不断发展，人们与机器之间的交互则越来越智能化简单化。从复杂的操作程序到一键式或者语音式，甚至未来的机器人可以感知你的思维活动，你可以用意志力去掌控它，这个存在于科幻片里的场景或许会真的来到我们身边。 麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和波士顿大学的一个团队正致力于解决这个问题，创建一个反馈系统，让人们仅仅使用他们的大脑就可以立即纠正机器人的错误。该团队全新的机器学习算法使系统能够在10到30毫秒的时间内，识别分类脑电波。 无疑这样的交互方式会更加便捷甚至可以说已经成为身体的一部分，那么可以想象它背后的算法技术得有多复杂。在MIT开发的反馈系统使人类操作员只使用大脑信号就可实时纠正机器人做出的选择。 目前，研究团队使用了来自Rethink Robtics公司的名为“Baxter”的人形机器人，因为要了解大脑注意到错误的信号，所以当机器人按计划进行选择时，系统使用ErrP来确定操作人员是否同意所做决定。 简单来说，你不用训练用怎样的方式来思考，而是机器来适应你。然而这个检测过程难度非常大，而且系统对于二次误差的识别比较困难，但研发者希望模型能够在可能的情况下提高到90％以上的精度。 从当下比较普遍的智能产品交互方式来看，能够达到眨眼指令级别已经相当便捷，而脑控机器人的技术如果面世将会刷新人类与机器的交互体验，并且会对无人驾驶技术以及一些肢体方面有困难的患者将会大有裨益。