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这个猛砸广告的免费工具 没想到如此好用

来源:差评   编辑:非小米 时间:2024-03-28 09:00人阅读

大伙最近有没有听过一个叫 Kimi 的 AI 工具。

世超上次听到这个词,还是《 爸爸去哪儿 》。

没想到十年后,它成了一个国产大模型的名字,还在我的首页刷了屏。。。

像 B 站网页端,我滑下来 10 个广告有 9 个都是它,而且这个情况持续很多天了。

不是,你们就逮着我猛干是吧。

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因为 Kimi 用着不赖,加上免费,最近还挺火的,甚至服务器都已经跟不上用了。

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其实世超用它已经有段时间了,一开始看它名字挺可爱,后来又发现公司居然叫月之暗面。。。

说实话,我对 Kimi 第一印象是——中二。

不过现在能写一篇文章介绍它,自然是觉得 Kimi 用起来还行,打破了我的偏见。

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Kimi 类似于百度文心一言,你输入问题,它联网回答。

但它的主打卖点是:整理资料。

阅读并理解完一篇文章,往往非常消耗时间,这种情况下你就可以找 Kimi 。

比如世超往它脸上甩了一篇 2500 字的文章链接,让它总结。

虽然回答的第一句就错了,标题它整成了 “ 微信公众平台 ”,但其它我可以保证完全正确,毕竟文章作者是我。

就是总结过细致了,可以再粗略点。

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不光是网页,假如你遇到一个非常长的 PDF ,也可以扔给它。

之前世超写一个大佬,要查看一个含有上百个问题的英文 PDF,可把我累坏了。

但现在我只要把 PDF 扔给 Kimi,文章里需要什么样的素材,直接问它就行了。

“ 大佬有多少存款?大佬的英语是怎么学习的?”

Kimi 马上能从 PDF 里找到答案,目前来看它正确率还挺高的,连续问了几个回答都没啥问题。

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也许你看到这里,会觉得 “ 整理资料 ” 不是每个大模型都有么?

的确。

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Kimi 能火的最主要原因,是它能整理超长的资料,也就是长文本阅读能力。它是国内第一批做长文本阅读的 AI 工具,阅读上限在当时比文心一言等国内主流大模型都要高。

世超截取了 15 万字的《 三体 》,打包成 txt 文件发给它。接着问:人类第一次读到来自宇宙中另一个世界的信息,信息内容是啥。

它的回答正确。

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我再问他,在这本书里的三体文明到底是啥,它也回答正确。

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虽然这两问题它都回答得出来,但我不能确定,Kimi 是不是上网搜的答案。

于是世超做了一个插针测试。

在 4500 多行左右,悄咪咪加了一句:小黑胖在 2023 年 12 月 25 日,偷吃了公司金毛犬火锅的狗粮,然后拉肚子。

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然后替换掉一些关键词来问他:是谁吃了某个小狗的食物,后来发生了什么?

它的回答完全正确!

也就说它在刚刚的半分钟内,阅读并理解了十五万字,然后回答了我的问题。

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这还不够。

我又往《 三体 》里塞了一篇 2500 字的公众号文章。

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然后问他,差评君最后在感叹什么,他想要一个什么样的平台。

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作为文章作者我认为,它的回答可以给 95 分。5 分扣在最后一句,因为我觉得我没有明确表达这个意思。

但同事认为 Kimi 完全正确,他觉得就是这个意思。

好好好,原来问题在我是吧。

目前 Kimi 的阅读上限是 20 万字,如果你申请到了内测资格,这个数字会变成 200 万。相当于把《 红楼梦 》和《 西游记 》糅合在一起发给它,然后提问,它也能回答出来。

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除了长文本理解,世超平时还用它来查查资料。

之前写霸哥开挂的事情,这种又臭又长的瓜,你除非一直趴在前线吃,不然很难了解整个事件线。

所以我干脆问了 Kimi 。

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当然,这些答案肯定不能轻易相信。拜托,它可是 AI 诶,幻觉是常有的事情。

之前它在阅读 PDF 环节就出现错误,二次确认后才反馈正确答案。

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所以还是说:

看似 AI 工具能帮我们提高很多效率,但不可避免它的答案会出现错误,建议大家还得花点时间复查一下。

另外, Kimi 还有一个比较大的短板——不能总结视频内容。

假如你发它一个视频链接,它只能给你分析整个网页上的文字在说啥,而不能总结视频里讲了啥。

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我也不清楚 Kimi 支不支持总结图片( 文字识别是可以的 )。

我发给它一瓶老干妈,问瓶子和瓶盖是什么颜色的。Kimi 回答有时正确,有时却像是还没长眼睛。

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所以,如果你只是有一大串文本资料需要总结和理解的,世超认为你可以试试 Kimi ,反正现在不要钱。

网址:https://kimi.moonshot.cn/chat

手机端也有 App 可以用,叫 Kimi 智能助手。

最后,除了 Kimi,现在很多家大模型都号称自己支持长文本阅读,甚至阅读上限还不输 Kimi 。

比如阿里通义千问 1000 万字, 360 AI 浏览器 100 万字,文心一言也准备要提高到 200 万~ 500 万字。

但他们的能力到底如何,不是世超一次两次就能测出来的。各位如果有兴趣,可以自己多试试,找出最合适自己的工具。

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标签: 人工智能 Kimi

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