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谷歌发布TensorFlow Lite:实现移动设备上部署IA,支持iOS、Android

非常在线2017年11月15日消息,谷歌今天发布了TensorFlow lite开发者预览版,旨在为智能手机和嵌入式设备创建更轻量级的机器学习解决方案。

其实早在今年5月,谷歌安卓工程副总裁Dave Burke便公布这一计划。而在公布计划半年后,谷歌也迎来了它的移动设备IA产品TensorFlow lite,这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案,该软件支持iOS和Android系统,可在机架式服务器及小型 IoT 设备等多个平台上运行。

TensorFlow Lite 已经支持多个面向移动端训练和优化的模型,包括MobileNet和Inception v3物体识别计算机模型,以及Smart Replay自然语言处理模型。MobileNet,一种能够识别超过 1000 种不同物体的视觉模型,专为移动端和嵌入式设备设计;Inception V3,一种图像识别模型,功能上类似于 MobileNet,但能提供更高的准确率(当然模型也更大);Smart Reply,一种设备端对话模型,能对接收到的会话聊天信息提供触发性应答。第一方和第三方通信 App 可在 Android Wear 上使用该特性。开发者可用迁移学习的的方法在自己的数据集上训练的定制模型。

目前,TensorFlow已经被植入到多个Google应用中,包括Gmail、Google Play Recommendation、Search、Translate、Map等。该软件库在音乐、绘画、海洋生物检测系统等领域都有应用。

随着近年来机器学习模型的广泛使用,在移动和嵌入式设备上部署AI的产品也应运而生。在谷歌公布计划以来,已有多个在移动设备上部署IA的产品,诸如苹果的CoreML、移动设备Clarifai人工智能云端训练服务,以及华为Mate 10使用的麒麟970人工智能处理器。

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