第四范式发布AI Prophet AutoML 颠覆企业AI开发与应用模式

9月18日， 第四范式在2018世界人工智能大会上发布了重磅产品——AI Prophet AutoML(自动机器学习)。该产品是一款覆盖了机器学习全流程的自动化产品，帮助企业低门槛、规模化拥有自主可控的AI能力，从而在广告营销、风险控制等高价值高难度决策类场景下拥有出色的决策能力。 　　近年来，随着AI技术的不断成熟，企业纷纷往AI转型，逐步实现业务智能化，且从长远利益来看，企业更为偏向于自建AI应用。然而在这个过程中，企业又面临认知、数据、人才、工具、技术等多个门槛，阻碍了AI在企业中的落地。以人才为例，拥有AI专业背景知识与研究经验的人才年薪动则几百万，且非常稀缺，而培养一个合格的AI人才也需要6-10年的时间。因此，AutoML应运而生，其核心在于让无人工智能背景的人也可构建AI，将整个机器学习过程自动化，利用AI技术自动生成AI应用。 AI Prophet AutoML通过简洁、易理解、易操作的方式覆盖了从模型调研到应用的机器学习全流程，打通了机器学习闭环。用户只需“收集行为数据、收集反馈数据、模型训练、模型应用”4步，无需深入理解算法原理和技术细节，即可实现全流程、端到端的AI平台构建。 全自动可谓是该产品的最大亮点。以往，在整个机器学习的过程中，人类专家参与了机器学习的所有阶段，包括：收集数据、特征工程、调整模型超参数，模型评估等。然而，这些任务的复杂性往往超出了非机器学习专家的能力范围。AI Prophet AutoML基于第四范式自主研发的AutoML技术，可自动收集、分析数据，完成基本特征构造，再利用自动特征组合，提升模型效果，同时利用多算法自动完成调参、模型对比。此外，该产品还可周期性利用新数据进行模型自动更新，不断提升模型在实际应用中的效果。 与此前需要大量编码构建AI不同，AI Prophet AutoML提供了“傻瓜式”的交互界面，让企业免去编码定义建模的过程，将开发AI应用的周期从以半年为单位缩短至周级别。在降低门槛的同时，AI Prophet AutoML还展现出了超高的模型水准。经在十余组的测试数据、以及疾病预测、金融反欺诈、互联网推荐等几十个实际业务场景的数据验证中，AI Prophet AutoML做出了接近甚至超过顶级数据科学家的模型效果。 --------------------------------------------------------- 免责声明： 1.本文援引自互联网，旨在传递更多网络信息，仅代表作者本人观点，与本网站无关。 2.本文仅供读者参考，本网站未对该内容进行证实，对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证。